11 استراتيجية لاستخدام تحليل البيانات الضخمة لزيادة المبيعات
قد يعتقد البعض أن تكنولوجيا المطاعم يتوقف دورها فقط على عملية تسريع زيادة إنتاج الطعام أو تقليل وقته فقط؛ لكن تكنولوجيا المطاعم يمكن أن تستخدم في الكثير من العمليات المالية والتي يمكن من خلالها زيادة المبيعات بشكل ملحوظ، وذلك من خلال تحليل كمية البيانات الضخمة التي يمكنها تحسين استراتيجية المبيعات في المطاعم، فيمكن استخدام تكنولوجيا المطاعم بطرق مختلفة لتحقيق هذا الهدف، وهو ما سنتعرف عليه خلال السطور القادمة.
تحليل البيانات الضخمة
يمكن إعتبار تحليل البيانات الضخمة في مجال صناعة الطعام أحد أشكال تكنولوجيا المطاعم الحديثة، وهي جزء هائل من البيانات المهيكلة وغير المهيكلة التي يصعب معالجتها بإستخدام قواعد معالجة البيانات التقليدية، فهي من العمليات القادرة على استخلاص استنتاجات قوية من مجموعة من البيانات التي يصعب إيجاد صلة بينها سواء بالدماغ البشري أو بإستخدام برامج كمبيوتر ذات كفاءة أقل، لذا تحولت البيانات الضخمة خلال فترة سريعة لصناعة عملاقة ذات تأثير قوي على الشركات.
لذا تشهد صناعة البيانات إهتمامًا كبيرًا من الشركات، ومن المتوقع زيادة حجم هذه الصناعة بدرجة أكبر خلال السنوات القادمة، فمن المقرر أن يصل سوق تحليلات البيانات الضخمة إلى 103 مليار دولار بحلول عام 2023، كما تزداد احتمالية اكتساب المؤسسات التي تعتمد على البيانات 23 مرة أكثر من نظيراتها الأقل مرونة، ويمكن للشركات التي تستخدم البيانات الضخمة أن تتوقع زيادة في متوسط الأرباح بنسبة 10٪ .
وتعتمد هذه الصناعة بشكل أساسي على جمع المعلومات حتى تعمل بشكل صحيح، وفي مجال المطاعم هناك العديد من الطرق التي يمكن من خلالها جمع المعلومات مثل نظام نقاط البيع، المكالمات الهاتفية للعملاء، وسائل التواصل الإجتماعي، الاستطلاعات عبر الإنترنت، البريد الإلكتروني، الدردشة المباشرة مع العملاء من خلال منصات الدردشة الحية، روبوتات المحادثة، وغيرها.
11 فائدة لاستخدام البيانات الضخمة
- تساعدنا البيانات الضخمة في تحديد سمات العملاء النموذجية ومعرفة من أين يأتوا، وما هي تفضيلاتهم الشخصية وما هو أسلوبهم تجاه طلب الطعام، وغيره من العوامل التي توجهنا في النهاية لتقديم أفضل الخدمات التي تتلائم مع تفضيلات الجمهور والعروض المناسبة.
- تعمل البيانات الضخمة على تحسين قوائم الطعام من حيث تحديد العناصر الأقل والأكثر ربحية، وكذلك تحديد الأطباق التي تحتاج إلى ترقية مستمرة أو خصومات خاصة لزيادة معدل الطلب عليها، كما يمكنها أن تساعدك في مقارنة اهتمامات الضيوف حسب الأوقات والأيام وبالتالي ستصل في النهاية إلى قائمة مميزة ومحددة للغاية.
- تساعدك البيانات الضخمة في مراقبة الأداء المهني للعاملين لديك ومعرفة مدى التزامهم بالمعايير المهنية المطلوبة، فهي وسيلة حيادية وغير متحيزة ودقيقة للغاية في حساباتها.
- يمكن للبيانات الضخمة مساعدة ادارة المطاعم في وضع الجداول الزمنية والتخطيط، فكل ما عليك هو السماح لها بإنشاء الجداول الزمنية نيابةً عنك مع وضع جميع المتغيرات في الحسبان، وتمنحك سريعًا جداول قصيرة وطويلة الأمد.
- مهمة شاقة أخرى يمكن للبيانات الضخمة القيام بها بكل سهولة وهي جرد المسار ومتابعة المخزون حيث تتعرف البيانات الضخمة على أنماط الطهي والطلب، وبالتالي يمكن لها تتبع المخزون والتخطيط له بأفضل شكل ممكن.
- تعمل البيانات الضخمة على تعزيز تجربة الضيف وتحسينها بناء على التفاعلات السابقة له مثل عادات الحجز وتفضيلات الطلب، وغيرها.
- تعزز البيانات الضخمة من ولاء العملاء من خلال فهم اتجاهات العملاء في الطلب وتصميم برامج ولاء تتناسب مع هذه التفضيلات حتى تضمن الإحتفاظ بهم وعودتهم مرة أخرى لديك.
- تعمل البيانات الضخمة على تعظيم كفاءة قسم التسويق، حيث يمكنها تقييم أداء كل قناة على حدا، وتحليل نتائج الحملات الإعلانية وإيجاد الطرق لتحسينها.
- يمكن للبيانات الضخمة التنبؤ بالمبيعات بشكل دقيق حيث تقوم بتتبع جميع التفاصيل المتعلقة بعمليات التنظيم والتخطيط وبالتالي لن تكون هناك أي مفاجآت غير سارة بانتظارك.
- يمكن للبيانات الضخمة التنبؤ بشأن الإتجاهات القادمة والاحتياجات المستقبلية للعملاء في الوقت المناسب من خلال تتبع تغير عادات الأكل لدى زوار المطعم بشكل مستمر.
- على المدى الطويل تعمل البيانات الضخمة على تقليل التكاليف المتوقعة من خلال تقليل أعداد الموظفين، وتقليل الهادر من الطعام، وتصحيح الكثير من الأوضاع الأخرى لمنع أي تكاليف غير ضرورية.
